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Simple, Free Image and File Hosting at MediaFire 近日最熱門的國際新聞之一,當屬當今世界圍棋排名第一的「東方不敗」、大陸棋士柯潔,苦戰AlphaGo落敗,象徵AI人工智慧可能超越人類,震撼全球。

圍棋世界排名第一的柯潔,日前與人工智慧系統AlphaGo對弈,結果苦戰落敗。 (Google提供)
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然而,為什麼Google選擇圍棋,作為「電腦、人腦誰強?」的實驗。旅日棋士王銘琬,6月出版新書「迎接AI新時代:用圍棋理解人工智慧」,以棋士觀點為讀者解密。

2016年1月27日,Google發表旗下Deepmind所開發的程式AlphaGo,挑戰歐洲冠軍職業棋士樊麾,結果五戰五勝。這是第一次,電腦勝過圍棋職業棋士。

緊接著同年3月,AlphaGo再度擊敗南韓棋士李世乭。李世乭是贏得世界冠軍次數最多的「棋界第一人」,賽前大家都不看好AlphaGo。結果震驚世界,Google股票狂漲4.4%。

去年3月,AlphaGo擊敗南韓棋士李世乭,李是贏得世界冠軍次數最多的「棋界第一人」,被AlphaGo擊敗後,google股票狂漲4.4%。 (美聯社資料照)
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第一次聽到AlphaGo打敗歐洲棋王的消息時,王銘琬「半信半疑」,火速研究公開的五局棋譜。他發現,AlphaGo下法「堅實平穩、很少犯錯」,大部分的棋局都在優勢下進行、並逐步擴大領先,AlphaGo棋力「明顯高過對手」。

到了跟李世乭的世界之戰。王銘琬形容,此時的AlphaGo讓人想起圍棋大國手、棋聖吳清源,面對強大對手行雲流水,找不出勉強的下法,「戰勝時彷彿高僧達人」。王銘琬7年前曾參與開發圍棋對奕軟體,但看了AlphaGo棋譜,他認為,AI人工智慧的棋力「進入新的階段」。

為了分析、學習人類的直覺



許多人好奇,Google為什麼選中「圍棋」,作為人機大戰的實驗工具?

王銘琬指出,圍棋不同於「以擒王為目的」的棋類如象棋、西洋棋,而是以「誰可以占據棋盤中最多領域」定勝負。這種全局統計性的玩法,更訴諸「人類的直覺」,傳統電腦程式難以掌握。

因此Google選擇圍棋軟體的開發,希望透過圍棋協助電腦「分析人類的直覺」,讓AlphaGo「學習人類的直覺」。

未來圍棋AI累積、開發的程式,還會發展到機器人、無人車、醫療診斷等,潛力無窮。 (路透資料照片)
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培養對人類現實社會的理解



此外,圍棋的玩法更像現代現實社會。王銘琬分析,以擒王為目的象棋像「傳統戰場的模擬」。但現代社會普羅化,特定人物的重要性減低,「擒王者勝」的設定逐漸不符現實。反觀圍棋這種「佔據領域勝過對方」的設定,現代社會比比皆是,如「市場占有率」。圍棋可讓電腦培養對人類現實社會的理解。

王銘琬指出,許多報導表示AlphaGo下出許多「怪棋」,「以人類所不能理解的手法擊敗人類」。他並不贊同,因為AlphaGo下手從未違反棋理。所謂的棋理,是「合理地衡量利益與可能性」,這也是現代社會、商場的縮影。

AI人工智慧除應用於人和電腦對弈,也積極發展無人駕駛車,台大昨天就宣布成立AI無人駕駛車團隊,展示台灣首輛level 4無人駕駛車EZ10。 記者黃威彬/攝影
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電腦超越人腦…人類,你還能做什麼?



機器棋士打敗人類,也讓社會改變對AI人工智慧的看法。王銘琬的朋友便告訴他,原本不相信自動駕駛,當AlphaGo一一打敗世界圍棋高手後,開始覺得「自動駕駛搞不好比自己還可靠」。未來圍棋AI累積、開發的程式還會發展到無人車、醫療診斷等,潛力無窮。

AlphaGo成軍不到兩年,便成為圍棋世界的「獨孤求敗」,速度遠遠超乎人類的想像。王銘琬表示,當機器能把一件事做得比我們好,「我們該教它什麼,或是不教它什麼?我們還能做什麼?」這是AlphaGo留給人類的問題。

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